MI

Egy friss tanulmány szerint nem az angolt érti legjobban a mesterséges intelligencia, hanem a lengyelt. A Marylandi Egyetem és a Microsoft közös kutatása 26 nyelv elemzésével vizsgálta, melyekre reagálnak a legpontosabban a modern nyelvi modellek, és az eredmények meglepőek voltak – számolt be róla az Euronews.

A Stanford Medicine kutatói olyan mesterséges intelligencia modellt fejlesztettek ki, amely pontosabban előre jelzi, hogy a keringési halál után szervdonorként szóba jövő betegek mikor halnak meg az életfenntartó gépek lekapcsolása után. Ez az időzítés kulcsfontosságú a májátültetésnél: ha a halál 30–45 percen túl következik be, a donor máját a sebészek általában nem használhatják fel, mert megnő a szövődmények kockázata a recipiens számára. A most bemutatott modell akár 60%-kal csökkentheti azoknak az eseteknek a számát, amikor a transzplantációt már előkészítik, de végül le kell mondani, mert a halál túl későn áll be.

Az Interesting Engineering számol be a hírről, miszerint skót kutatók egy új MI-rendszert fejlesztettek ki, amely képes nagy valószínűséggel jelezni eltűnt személyek helyzetét.

Mesterséges intelligencia-készültség tanulmányt készített az egyes országokról a Nemzetközi Valutaalap, az IMF. A készültségben élen járó országok felkészültebbek az MI lehetséges előnyeinek kihasználására, és a vele járó kockázatok kezelésére.

Jelentősen megkönnyítheti és hatékonyabbá teheti a kórházi gyógyszeradagolás minőségbiztosítását a Pécsi Tudományegyetem Gyógyszerésztudományi Karának munkatársai által fejlesztett mesterséges intelligencia (MI) alapú alkalmazás, amely képes az egyes gyógyszerek felismerésére és adagolására is.

Egy, a Nukleáris Medicina és Molekuláris Képalkotó Társaság 2024-es találkozóján bemutatott kutatás szerint egy újszerű mesterséges intelligencia (AI) megközelítés hat különböző daganat típust képes pontosan felismerni az egész testet érintő PET/CT-vizsgálatokon. A tumorterhelés automatikus számszerűsítésével az új eszköz segítséget nyújthat a betegek kockázatának felmérésében, a kezelésre adott válasz előrejelzésében, valamint a túlélési esélyek megítélésében.

A kínai Baidu Research amerikai kutatói egy olyan mesterséges intelligenciát alkottak meg, ami néhány perc leforgása alatt egy, az eddiginél hatékonyabb mRNS-vakcinát képes megtervezni.