szklerózis multiplex

Egy új mesterséges intelligencia (AI) eszköz segíthet a kezelés hatékonysági mutatóinak értelmezésében, illetve értékelésében a szklerózis multiplexben (SM) szenvedő betegeknél - derült ki egy friss kutatásból. A MindGlide egy mély tanulási modell, ami képes a legfontosabb biomarkereket, köztük az elváltozások mértékét, illetve az agytérfogat-változásokat kinyerni az SM betegek gondozása során készült MRI-felvételekből. „A MindGlide segítségével a kórházi archívumokban fellelhető agyi felvételek révén jobban megérthetjük a szklerózis multiplexet és azt, hogy a kezelés miként hat az agyra” - közölte a vezető szerző, Philipp Goebl, a londoni UCL Queen Square Neurológiai Intézet és a UCL Hawkes Intézet PhD-hallgatója egy sajtóközleményben.

Világszerte mintegy 2,9 millió ember él sclerosis multiplexszel, ami egy krónikus neurológiai betegség, amelyben a szervezet immunrendszere megtámadja a központi idegrendszert.

Egy új multinacionális tanulmány eredményei arra utalnak, hogy az anyai dohányzás a terhesség alatt vagy a szülői dohányzás összefügg a szklerózis multiplex (SZM) későbbi életkori kockázatának növekedésével. Jól ismert, hogy az aktív dohányzás az SZM kockázati tényezője, és hozzájárul a rossz prognózishoz. Keveset tudtunk azonban a szülői dohányzásról és a későbbi gyermekkori SZM kockázatáról.