A 3D-mammográfia javítja a hosszú távú emlőrák-kockázat előrejelzését

A longitudinális digitális emlő-tomoszintézis (DBT) vizsgálatokon alapuló mélytanulási modell javította az 5 éves emlőrák-kockázat előrejelzését a teljes mezős digitális mammográfia (FFDM) alapú mesterséges intelligencia és klinikai kockázati modellekhez képest. A rendkívül tömött szövetű emlővel rendelkező nők körében a modell azonosított egy átlagos kockázatú alcsoportot, amiben alacsony volt a megfigyelt daganatos megbetegedések aránya, míg a zsíros emlővel rendelkező nők körében egy magas kockázatú alcsoportot azonosított, amiben emelkedett volt a daganatos megbetegedések aránya.